Andere Kunden interessierten sich auch für
![Praktyczny podr¿cznik szkodników owadzich na Okra]( "Praktyczny podr¿cznik szkodników owadzich na Okra")
Praktyczny podr¿cznik szkodników owadzich na Okra23,99 €![Sztuczna inteligencja i rolnictwo]( "Sztuczna inteligencja i rolnictwo")
Sztuczna inteligencja i rolnictwo36,99 €![Wp¿yw ró¿norodno¿ci biologicznej lasów na wyst¿powanie szkodników owadzich]( "Wp¿yw ró¿norodno¿ci biologicznej lasów na wyst¿powanie szkodników owadzich")
Wp¿yw ró¿norodno¿ci biologicznej lasów na wyst¿powanie szkodników owadzich32,99 €![Wp¿yw cyfryzacji na gospodarki wiejskie w Afryce]( "Wp¿yw cyfryzacji na gospodarki wiejskie w Afryce")
Wp¿yw cyfryzacji na gospodarki wiejskie w Afryce36,99 €![Zastosowania sztucznej inteligencji w rolnictwie]( "Zastosowania sztucznej inteligencji w rolnictwie")
Zastosowania sztucznej inteligencji w rolnictwie44,99 €![Wska¿niki praktyk zarz¿dzania jako¿ci¿ - sektor rolniczy w Kenii]( "Wska¿niki praktyk zarz¿dzania jako¿ci¿ - sektor rolniczy w Kenii")
Wska¿niki praktyk zarz¿dzania jako¿ci¿ - sektor rolniczy w Kenii23,99 €![Diklosulam w ró¿nych ¿ció¿kach w zwalczaniu Digitaria]( "Diklosulam w ró¿nych ¿ció¿kach w zwalczaniu Digitaria")
Diklosulam w ró¿nych ¿ció¿kach w zwalczaniu Digitaria23,99 €
Rolnictwo jest g¿ównym ¿ród¿em indyjskiej gospodarki, a oko¿o 70 procent indyjskiej ludno¿ci wiejskiej jest zale¿ne od rolnictwa jako ¿ród¿a utrzymania. Rolnictwo jest jednym z g¿ównych czynników wp¿ywaj¿cych na produkt krajowy brutto w Indiach. Szkodniki odgrywaj¿ ogromn¿ rol¿ w zmniejszaniu produktywno¿ci, ponad 35% produktywno¿ci zostäo zmniejszone przez ró¿ne szkodniki. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe wspieraj¿ bardziej zrównowäone i skuteczne rozwi¿zania dla szerokiego spektrum problemów rolniczych. Zarz¿dzanie szkodnikami jest g¿ównym wyzwaniem dla produkcji ro¿linnej, która mo¿e skorzystä z technik uczenia maszynowego do wykrywania i monitorowania okre¿lonych szkodników. Tradycyjne monitorowanie jest pracoch¿onne, czasoch¿onne i kosztowne, podczas gdy paradygmaty uczenia maszynowego mog¿ wspierä op¿acalne decyzje dotycz¿ce ochrony upraw na du¿ych obszarach.