24,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
12 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

El biogás generado en las plantas de tratamiento de aguas residuales supone una importante contribución a la producción de electricidad a partir de fuentes renovables. En este trabajo se ha desarrollado una aplicación informática basada en algoritmos taxonómicos, cuyo objetivo es mostrar los resultados de la selección de plantas de tratamiento de aguas residuales que presentan las mejores indicaciones para la producción de electricidad a partir del biogás generado en dichas plantas. Estos resultados se presentan en una estructura taxonómica, que puede variar en función del algoritmo…mehr

Produktbeschreibung
El biogás generado en las plantas de tratamiento de aguas residuales supone una importante contribución a la producción de electricidad a partir de fuentes renovables. En este trabajo se ha desarrollado una aplicación informática basada en algoritmos taxonómicos, cuyo objetivo es mostrar los resultados de la selección de plantas de tratamiento de aguas residuales que presentan las mejores indicaciones para la producción de electricidad a partir del biogás generado en dichas plantas. Estos resultados se presentan en una estructura taxonómica, que puede variar en función del algoritmo seleccionado en la aplicación. El experimento también mostró el algoritmo más adecuado en los distintos casos de simulación propuestos. El objetivo de este trabajo es ayudar a los futuros gestores de proyectos de generación eléctrica a partir de biogás a tomar decisiones, clasificando gráficamente los datos según criterios previamente elegidos desde perspectivas definidas priorizando criterios técnicos y económicos.
Autorenporträt
Er hat einen Abschluss in Elektrotechnik und einen Master in Biomasse-Energie der Bundesuniversität von Alagoas und promoviert derzeit in Elektrotechnik an der UFCG. Derzeit ist er Professor an der Bundesuniversität von Alagoas. Er hat Erfahrung in den Bereichen Elektrotechnik, verteilte Erzeugung und erneuerbare Energien.