Técnica de classificação melhorada para filtragem de spam - Maheshwari, Rahul;Kapoor, Vivek
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A comunicação é uma necessidade primária do ser humano. As mensagens SMS e de correio eletrónico são uma dessas técnicas, que pode ser adoptada, é eficaz e económica. Hoje em dia, a maior parte das comunicações oficiais e pessoais são efectuadas através de mensagens de correio eletrónico, mas estas mensagens não são muito seguras devido a redes não fiáveis e a atacantes de rede intermédios. No nosso trabalho, são investigadas as técnicas tradicionalmente disponíveis de filtragem de spam. Além disso, é apresentada uma nova técnica que utiliza uma metodologia híbrida que incorpora o…mehr

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Produktbeschreibung
A comunicação é uma necessidade primária do ser humano. As mensagens SMS e de correio eletrónico são uma dessas técnicas, que pode ser adoptada, é eficaz e económica. Hoje em dia, a maior parte das comunicações oficiais e pessoais são efectuadas através de mensagens de correio eletrónico, mas estas mensagens não são muito seguras devido a redes não fiáveis e a atacantes de rede intermédios. No nosso trabalho, são investigadas as técnicas tradicionalmente disponíveis de filtragem de spam. Além disso, é apresentada uma nova técnica que utiliza uma metodologia híbrida que incorpora o classificador Bayesiano e a rede neural. Além disso, o desempenho da técnica proposta é comparado com o do classificador bayesiano tradicional. De acordo com os resultados obtidos, o desempenho da técnica de classificação proposta é muito mais fácil de adotar do que a técnica tradicional. Assim, a técnica proposta é mais precisa e eficiente do que a técnica de classificação tradicionalmente disponível.
Autorenporträt
El Sr. Rahul Maheshwari ha completado su M.E. en Ingeniería Informática en IET, Universidad Devi Ahilya, Indore, India. Dr. Vivek Kapoor trabaja como Profesor Asistente en el Departamento de Tecnología de la Información en IET, Universidad Devi Ahilya, Indore, India. Sus intereses de investigación incluyen Seguridad de la Información, Minería de Datos, Algoritmos Genéticos en finanzas, etc.