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Na década mais recente, assistiu-se a uma evolução para uma natureza inexoravelmente universal, em que as estruturas de registo de esforço mínimo e convincente são, sem dúvida, coordenadas em telemóveis, automóveis, instrumentos terapêuticos e em quase todas as partes das nossas vidas. O reconhecimento facial é uma tarefa que as pessoas executam de forma rotineira e fácil na sua vida quotidiana. O processo de desempenho do reconhecimento facial envolve o estudo de inspeção das características faciais numa imagem, reconhecendo essas características e comparando-as com uma das muitas faces da…mehr

Produktbeschreibung
Na década mais recente, assistiu-se a uma evolução para uma natureza inexoravelmente universal, em que as estruturas de registo de esforço mínimo e convincente são, sem dúvida, coordenadas em telemóveis, automóveis, instrumentos terapêuticos e em quase todas as partes das nossas vidas. O reconhecimento facial é uma tarefa que as pessoas executam de forma rotineira e fácil na sua vida quotidiana. O processo de desempenho do reconhecimento facial envolve o estudo de inspeção das características faciais numa imagem, reconhecendo essas características e comparando-as com uma das muitas faces da base de dados. Existem muitos algoritmos capazes de efetuar o reconhecimento facial; tais como: Análise das componentes principais, transformada discreta do cosseno, métodos de reconhecimento 3D, método das ondulações de Gabor, etc. A importância das estruturas de reconhecimento de rostos tem vindo a aumentar nas últimas décadas.
Autorenporträt
Gurpreet Kaur is currently an Associate Professor in the Department of Mathematics, Mata Sundri College for Women, University of Delhi, India. She has a teaching experience of more than 17 years. Her research expertise lie in Complex Analysis. She has several research articles to her credit in renowned international journals.