A seleção de atributos é um problema de otimização e busca pelo menor subconjunto com a melhor acurácia no processo de classificação. O processo de seleção de atributos é executado baseando-se em distâncias estatísticas entre pares de classes. Há várias formas de medir a distância entre conjuntos de classes diferentes no espaço de atributos. Nessa perspectiva, o objetivo deste trabalho é apresentar o desenvolvimento de um sistema para extração de atributos de intensidade, atributos de textura, atributos geométricos e atributos wavelets do conjunto de imagens disponível, a fim de tentar resolver o problema de separação de classes de imagens no conjunto dado, utilizando de métodos de seleção e classificação destes atributos.