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La textura es una de las características más importantes para clasificar y reconocer objetos y escenas, y puede caracterizarse por variaciones locales en los valores de los píxeles que se repiten de forma regular o aleatoria en todo el objeto o la imagen. En la literatura se han propuesto varios métodos para clasificar imágenes utilizando características de textura. Sin embargo, no existe ningún método genérico o enfoque formal que sea útil para una amplia variedad de imágenes. La textura se refiere a un patrón visual que tiene algunas propiedades homogéneas que no son simplemente el resultado…mehr

Produktbeschreibung
La textura es una de las características más importantes para clasificar y reconocer objetos y escenas, y puede caracterizarse por variaciones locales en los valores de los píxeles que se repiten de forma regular o aleatoria en todo el objeto o la imagen. En la literatura se han propuesto varios métodos para clasificar imágenes utilizando características de textura. Sin embargo, no existe ningún método genérico o enfoque formal que sea útil para una amplia variedad de imágenes. La textura se refiere a un patrón visual que tiene algunas propiedades homogéneas que no son simplemente el resultado del color o la intensidad. A diferencia de otras características (brillo, color), la textura no puede definirse en un único píxel, sino en toda una región o conjunto de píxeles. Los tres enfoques principales utilizados en la clasificación de imágenes para describir las texturas son el estadístico, el estructural y el espectral, como se presenta en este artículo.
Autorenporträt
Profesor EBTT w Federalnym Instytucie Mato Grosso do Sul - Kampus Dourados - Obszar: Informatyka. Licencjat z in¿ynierii komputerowej na Uniwersytecie Uberaba - UNIUBE. Magister in¿ynierii biomedycznej na Federalnym Uniwersytecie Uberlândia - UFU. Doktorat w dziedzinie nauk ¿cis¿ych i technologicznych na Federalnym Uniwersytecie Catalão - UFCAT.