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A extração de padrões frequentes (FP) é uma técnica importante e bem estudada de extração de dados. É utilizada para extrair padrões interessantes de grandes bases de dados através da aplicação de regras de associação, regras de classificação, regras de correlação, regras de agrupamento e regras sequenciais. Nos últimos anos, muitos investigadores têm-se concentrado fortemente na extração de dados FP. Este livro apresenta novos algoritmos para resolver problemas de extração de PF. É também apresentada uma comparação dos algoritmos existentes e da sua versão híbrida para bases de dados em constante mudança. Além disso, este trabalho analisa e estuda várias técnicas existentes para a extração de conjuntos de itens frequentes. Este trabalho também avalia o desempenho dos novos algoritmos e compara-os com técnicas clássicas, como a disposição vertical, a disposição horizontal e os algoritmos de bases de dados projectadas.