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Ce livre présente un modèle de cartographie des signes de médiation dans les environnements virtuels d'enseignement et d'apprentissage (VLEA). Le modèle vise à soutenir le processus de médiation pédagogique pour les enseignants qui réalisent des activités liées à l'enseignement à distance, dans le but de réduire leur charge de travail pour identifier et suivre l'évolution des médiations réalisées dans l'environnement. À cette fin, des techniques de fouille de textes utilisant des mécanismes d'inférence bayésienne ont été utilisées pour identifier les catégories de médiation basées sur les interactions entre les participants à un cours d'apprentissage à distance. Le système a été validé et les résultats évalués à l'aide d'une étude de cas. Après avoir cartographié les interactions et identifié les catégories de médiation des étudiants, des graphiques et des rapports ont été générés avec des informations sur le processus de médiation. Les catégories ont permis d'identifier les niveaux de médiation. Les résultats montrent que l'utilisation de la technologie a permis d'identifier les niveaux de médiation nécessaires aux étudiants dans le cours en ligne.