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In der heutigen, sich rasch entwickelnden Technologielandschaft sind für fundierte Entscheidungen über künftige Technologien ausgefeilte Analyseinstrumente und -methoden erforderlich. Dieser umfassende Leitfaden stellt einen soliden Rahmen für Technologieprognosen und Entscheidungsanalysen vor und kombiniert quantitative Techniken mit praktischen Anwendungen. Von der Zielprogrammierung und Optimierungsmodellen bis hin zu fortgeschrittenen Prognosemethoden wie der Delphi-Technik und der morphologischen Analyse bietet dieses Buch eine gründliche Erforschung sowohl qualitativer als auch…mehr

Produktbeschreibung
In der heutigen, sich rasch entwickelnden Technologielandschaft sind für fundierte Entscheidungen über künftige Technologien ausgefeilte Analyseinstrumente und -methoden erforderlich. Dieser umfassende Leitfaden stellt einen soliden Rahmen für Technologieprognosen und Entscheidungsanalysen vor und kombiniert quantitative Techniken mit praktischen Anwendungen. Von der Zielprogrammierung und Optimierungsmodellen bis hin zu fortgeschrittenen Prognosemethoden wie der Delphi-Technik und der morphologischen Analyse bietet dieses Buch eine gründliche Erforschung sowohl qualitativer als auch quantitativer Ansätze. Der Leser lernt wesentliche Instrumente wie Cross-Impact-Matrizen, Kurvenanpassung, Regressionsanalyse und Systemdynamik kennen und versteht, wie er diese Techniken in realen Szenarien anwenden kann. Das Buch schlägt eine Brücke zwischen theoretischen Konzepten und praktischen Anwendungen, mit detaillierten Beispielen aus der militärischen Technologiebewertung, der pharmazeutischen Forschung und der Automobilinnovation. Egal, ob Sie ein Entscheidungsträger in der Forschung und Entwicklung, ein Technologiemanager oder ein Analyst sind, der mit Vorhersagemodellen arbeitet, dieses Handbuch bietet das umfassende Wissen, das Sie benötigen, um datengestützte Entscheidungen über die technologische Zukunft zu treffen.
Autorenporträt
Dr. Rahul Kumar Ghosh ist ein geschätzter Akademiker und Assistenzprofessor an der Brainware University in Kolkata. Er hat einen doppelten Master of Science in Angewandter Statistik & Analytik und Informationstechnologie sowie einen Doktortitel in Informationstechnologie.