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Dans cette monographie, différentes méthodologies d'identification des sources de désinformation et de fausses nouvelles ont été étudiées, et des méthodes intelligentes et des outils innovants pour la détection des fausses nouvelles ont été proposés. La monographie s'adresse aux spécialistes de la cybersécurité, de l'apprentissage automatique, de la linguistique, du traitement et de l'analyse des ressources d'information et des systèmes d'intelligence artificielle, ainsi qu'à ceux qui obtiennent un niveau d'éducation et de science de l'enseignement supérieur dans le domaine des technologies de…mehr

Produktbeschreibung
Dans cette monographie, différentes méthodologies d'identification des sources de désinformation et de fausses nouvelles ont été étudiées, et des méthodes intelligentes et des outils innovants pour la détection des fausses nouvelles ont été proposés. La monographie s'adresse aux spécialistes de la cybersécurité, de l'apprentissage automatique, de la linguistique, du traitement et de l'analyse des ressources d'information et des systèmes d'intelligence artificielle, ainsi qu'à ceux qui obtiennent un niveau d'éducation et de science de l'enseignement supérieur dans le domaine des technologies de l'information.La recherche a été réalisée avec le soutien du Fonds national de recherche de l'Ukraine, "Développement d'un système d'information pour la détection automatique des sources de désinformation et du comportement inauthentique des utilisateurs de chat", projet numéro 33/0012 du 3/03/2025 (2023.04/0012).
Autorenporträt
Olga Lozynska è professore associato, Victoria Vysotska è professore e Oksana Markiv è professore associato presso il Dipartimento di Sistemi Informativi e Reti dell'Università Nazionale Politecnica di Lviv (Ucraina).