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La scoperta dei farmaci si sta rapidamente evolvendo con l'integrazione di tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale (AI) e CRISPR. L'intelligenza artificiale migliora il processo di sviluppo dei farmaci consentendo un'analisi più rapida e accurata dei dati biologici, ottimizzando l'identificazione dei composti guida e prevedendo le interazioni tra farmaci. La tecnologia CRISPR, invece, consente un editing genico preciso, facilitando lo studio delle malattie genetiche e lo sviluppo di terapie mirate.Insieme, queste innovazioni stanno trasformando i metodi tradizionali, riducendo i…mehr

Produktbeschreibung
La scoperta dei farmaci si sta rapidamente evolvendo con l'integrazione di tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale (AI) e CRISPR. L'intelligenza artificiale migliora il processo di sviluppo dei farmaci consentendo un'analisi più rapida e accurata dei dati biologici, ottimizzando l'identificazione dei composti guida e prevedendo le interazioni tra farmaci. La tecnologia CRISPR, invece, consente un editing genico preciso, facilitando lo studio delle malattie genetiche e lo sviluppo di terapie mirate.Insieme, queste innovazioni stanno trasformando i metodi tradizionali, riducendo i tempi e i costi di immissione sul mercato di nuovi farmaci e aprendo la strada alla medicina personalizzata. Sfruttando i big data e le biotecnologie avanzate, i ricercatori possono comprendere meglio i meccanismi delle malattie e sviluppare trattamenti più efficaci, migliorando in ultima analisi i risultati per i pazienti.
Autorenporträt
M.K. Vijayalakshmi est professeur associé au département de chimie pharmaceutique/analyse de la faculté de pharmacie de l'Institut Bharath d'enseignement supérieur et de recherche, à Selaiyur. Elle a obtenu son diplôme d'études supérieures en chimie pharmaceutique au Madras Medical College, à Chennai. Elle possède une vaste expérience dans le domaine de la recherche et du développement.