Teoria e prática da amostragem - Condor Espinoza, Ilmer
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Na sociedade atual, em particular no mundo dos negócios, os administradores, os responsáveis pela estratégia de vendas ou os decisores necessitam cada vez mais do mercado, tanto para a oferta como para a procura.Assim, nos últimos anos, o marketing deu um salto na atualização dos seus instrumentos para estar na vanguarda dos mercados, não só para oferecer os seus produtos, mas também para medir a capacidade de consumo dos demandantes.Do lado da oferta, o que e onde devo vender? Quanto devo produzir? A quem se destina o meu produto? Como saber qual o grupo socioeconómico que prefere o meu…mehr

Produktbeschreibung
Na sociedade atual, em particular no mundo dos negócios, os administradores, os responsáveis pela estratégia de vendas ou os decisores necessitam cada vez mais do mercado, tanto para a oferta como para a procura.Assim, nos últimos anos, o marketing deu um salto na atualização dos seus instrumentos para estar na vanguarda dos mercados, não só para oferecer os seus produtos, mas também para medir a capacidade de consumo dos demandantes.Do lado da oferta, o que e onde devo vender? Quanto devo produzir? A quem se destina o meu produto? Como saber qual o grupo socioeconómico que prefere o meu produto?Estas e muitas outras questões podem ser resolvidas através da técnica de amostragem, que é um instrumento da estatística para obter indicadores amostrais que nos permitirão estimar os parâmetros ou o comportamento de todos os consumidores.É este o objetivo deste livro: desenvolver os aspectos teóricos de uma forma resumida e desenvolver alguns exemplos práticos que servirão de guia para todos os leitores quando se trata de analisar o mercado para os seus produtos.
Autorenporträt
Professor na área da Matemática e Estatística há 45 anos, todos dedicados ao ensino universitário. Devido à minha especialização em Engenharia de Sistemas, desenvolvi várias aplicações para PC, portátil e smartphones dentro da linha Android. Escrevi muitos livros sobre Estatística, Excel, Python, R, etc.