41,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
21 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Les praticiens et les chercheurs constatent depuis longtemps que la rotation du personnel a des conséquences à la fois positives et négatives pour une organisation. Du point de vue de la gestion, la question est de savoir quel est le bon niveau de rotation. Abelson et Baysinger (1984) ont d'abord proposé qu'un niveau optimal de rotation puisse être trouvé sur la base de facteurs individuels, organisationnels et environnementaux. Toutefois, comme l'ont noté les chercheurs, leur approche était trop complexe pour être vérifiée de manière empirique, et encore moins pour être utilisée au niveau des…mehr

Produktbeschreibung
Les praticiens et les chercheurs constatent depuis longtemps que la rotation du personnel a des conséquences à la fois positives et négatives pour une organisation. Du point de vue de la gestion, la question est de savoir quel est le bon niveau de rotation. Abelson et Baysinger (1984) ont d'abord proposé qu'un niveau optimal de rotation puisse être trouvé sur la base de facteurs individuels, organisationnels et environnementaux. Toutefois, comme l'ont noté les chercheurs, leur approche était trop complexe pour être vérifiée de manière empirique, et encore moins pour être utilisée au niveau des praticiens. La présente étude vise à démontrer qu'un modèle fondé sur la logique et la théorie et une simulation informatique de la relation entre la rotation du personnel et les performances de l'organisation peuvent effectivement produire la courbe de rotation optimale d'Abelson et Baysinger (la forme en U inversé) lorsqu'ils sont étudiés dans le contexte d'une organisation publique. L'approche de modélisation est basée sur le développement et l'intégration de relations causales dérivées de la logique et de la théorie trouvée dans la littérature. L'approche informatique utilisée est parallèle à celle de Scullen, Bergey et Aiman-Smith (2005).
Autorenporträt
O Dr. Kohn é analista sénior de mão de obra na função de Recursos Humanos e Gestão de Mão de obra numa importante agência do Governo Federal dos EUA. Obteve o seu doutoramento em Administração Pública pela Virginia Tech em 2008. Um dos seus principais interesses de investigação é a aplicação da simulação informática à teoria das organizações.