Yinglei Song

Testowanie oprogramowania w oparciu o technologi¿ sztucznej inteligencji

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Ta ksi¿¿ka przedstawia kompleksowe ramy, które rewolucjonizuj¿ zapewnianie jako¿ci oprogramowania, wykorzystuj¿c potencjä sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dzi¿ki innowacyjnej integracji technik uczenia zespo¿owego i inteligentnych algorytmów optymalizacji, ksi¿¿ka oferuje praktyczne rozwi¿zania dwóch kluczowych wyzwä: efektywnego generowania przypadków testowych i precyzyjnego wykrywania zapachów kodu. Autor mistrzowsko ¿¿czy podstawy teoretyczne z praktycznymi zastosowaniami, wprowadzaj¿c nowatorskie podej¿cia, takie jak optymalizacja kombinatoryczna z ulepszonymi algorytmami genetycznymi i ulepszone wyszukiwanie harmonii w testach regresyjnych. Niezale¿nie od tego, czy jeste¿ in¿ynierem oprogramowania, specjalist¿ ds. zapewniania jako¿ci, czy badaczem, ta ksi¿¿ka dostarcza narz¿dzi i metodologii niezb¿dnych do radykalnej poprawy efektywno¿ci testowania przy jednoczesnej redukcji kosztów. Dzi¿ki szczegó¿owym studiom przypadków, ewaluacjom empirycznym i jasnym wskazówkom wdro¿eniowym, czytelnicy dowiedz¿ si¿, jak wdrää najnowocze¿niejsze strategie testowania, dostosowuj¿c si¿ do rosn¿cych wymagä wspó¿czesnego rozwoju oprogramowania.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 272
• Erscheinungstermin: 2. Dezember 2025
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 17mm
• Gewicht: 423g
• ISBN-13: 9786209355103
• ISBN-10: 6209355102
• Artikelnr.: 76022190

Autorenporträt

Yinglei Song, Doktor der Ingenieurwissenschaften, ist Professor und Doktorvater an der Jiangsu University of Science and Technology, wo er sich mit Data-Mining-Anwendungen für die Automatisierung beschäftigt. Er ist ASR- und IACSIT-Direktor, sitzt in mehreren Redaktionsausschüssen von Zeitschriften und IEEE-Konferenzen und forscht in den Bereichen Bildverarbeitung, adaptive Steuerung usw.