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Ao tirar partido dos algoritmos de IA, os dispositivos IoT podem recolher grandes quantidades de dados dos seus ambientes em tempo real, analisando tendências e padrões para apoiar a tomada de decisões informadas. Por exemplo, no fabrico inteligente, os sensores IoT monitorizam o desempenho do equipamento, enquanto a IA analisa estes dados para prever potenciais falhas e otimizar os planos de manutenção, reduzindo, em última análise, o tempo de inatividade e os custos operacionais. A abordagem KSK é estudada para a agricultura, aplicações médicas e robótica.

Produktbeschreibung
Ao tirar partido dos algoritmos de IA, os dispositivos IoT podem recolher grandes quantidades de dados dos seus ambientes em tempo real, analisando tendências e padrões para apoiar a tomada de decisões informadas. Por exemplo, no fabrico inteligente, os sensores IoT monitorizam o desempenho do equipamento, enquanto a IA analisa estes dados para prever potenciais falhas e otimizar os planos de manutenção, reduzindo, em última análise, o tempo de inatividade e os custos operacionais. A abordagem KSK é estudada para a agricultura, aplicações médicas e robótica.
Autorenporträt
O Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat concluiu a sua licenciatura, mestrado e doutoramento em Engenharia E&TC e trabalha atualmente como Professor e Chefe de Departamento, Departamento de Engenharia E&TC e foi Reitor de I&D. Ele é bolsista de pós-doutorado trabalhando em IoT em aplicativos de saúde. A sua área de interesse é IoT, IoRT, IoBT, AI, ML e AIIoT.