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In der heutigen Zeit, in der Zeit ein wesentlicher Faktor eines Individuums ist, findet man es immer mühsam, an zeitraubenden Aufgaben zu arbeiten und hofft auf Alternativen.Dieses Projekt zielt darauf ab, Modelle zu erstellen, die das hinzugefügte Video umschreiben. Die Klassifizierung von Tönen ist eine der am häufigsten verwendeten Anwendungen im Bereich Audio Deep Learning. Es geht darum, zu lernen, Töne zu klassifizieren und die Kategorie dieses Tons vorherzusagen. Diese Art von Problem kann in vielen praktischen Szenarien angewendet werden, z. B. bei der Klassifizierung von Musikclips,…mehr

Produktbeschreibung
In der heutigen Zeit, in der Zeit ein wesentlicher Faktor eines Individuums ist, findet man es immer mühsam, an zeitraubenden Aufgaben zu arbeiten und hofft auf Alternativen.Dieses Projekt zielt darauf ab, Modelle zu erstellen, die das hinzugefügte Video umschreiben. Die Klassifizierung von Tönen ist eine der am häufigsten verwendeten Anwendungen im Bereich Audio Deep Learning. Es geht darum, zu lernen, Töne zu klassifizieren und die Kategorie dieses Tons vorherzusagen. Diese Art von Problem kann in vielen praktischen Szenarien angewendet werden, z. B. bei der Klassifizierung von Musikclips, um das Genre der Musik zu identifizieren, oder bei der Klassifizierung kurzer Äußerungen einer Gruppe von Sprechern, um den Sprecher anhand der Stimme zu identifizieren.
Autorenporträt
Dr. Kirti Hemant Wanjale arbeitet derzeit als Professorin in der Abteilung für Computertechnik am Vishwakarma Institute of Technology, Pune. Sie hat ihren Doktortitel an der Fakultät für Computertechnik von SSSTUMS, Sehore MP erhalten. Sie verfügt über 22 Jahre Erfahrung. Ihre Hauptforschungsinteressen sind drahtlose Sensornetzwerke und das Internet der Dinge.