32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
16 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia szczegó¿owy przegl¿d stylu budowania architektur chmurowych dla aplikacji internetowych w celu osi¿gni¿cia skalowalno¿ci, niezawodno¿ci i wysokiej dost¿pno¿ci w czasie rzeczywistym. Wysoce dost¿pny i skalowalny hosting mo¿e by¿ trudn¿ i kosztown¿ propozycj¿. Tradycyjne skalowalne architektury internetowe nie tylko wymagäy wdro¿enia trudnych rozwi¿zä w celu zapewnienia wysokiego poziomu niezawodno¿ci, ale tak¿e wymagäy dok¿adnej prognozy ruchu, aby zapewni¿ wysoki poziom obs¿ugi klienta. G¿ste okresy szczytowego ruchu i gwätowne wahania wzorców ruchu skutkuj¿…mehr

Produktbeschreibung
Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia szczegó¿owy przegl¿d stylu budowania architektur chmurowych dla aplikacji internetowych w celu osi¿gni¿cia skalowalno¿ci, niezawodno¿ci i wysokiej dost¿pno¿ci w czasie rzeczywistym. Wysoce dost¿pny i skalowalny hosting mo¿e by¿ trudn¿ i kosztown¿ propozycj¿. Tradycyjne skalowalne architektury internetowe nie tylko wymagäy wdro¿enia trudnych rozwi¿zä w celu zapewnienia wysokiego poziomu niezawodno¿ci, ale tak¿e wymagäy dok¿adnej prognozy ruchu, aby zapewni¿ wysoki poziom obs¿ugi klienta. G¿ste okresy szczytowego ruchu i gwätowne wahania wzorców ruchu skutkuj¿ niskimi wskänikami wykorzystania drogiego sprz¿tu, generuj¿c wysokie koszty operacyjne zwi¿zane z utrzymaniem bezczynnego sprz¿tu, a tak¿e nieefektywnym wykorzystaniem kapitäu na niewykorzystany sprz¿t. Chmura obliczeniowa zapewnia niezawodn¿, skalowaln¿, bezpieczn¿ i wysoce wydajn¿ infrastruktur¿ wymagan¿ dla najbardziej wymagaj¿cych aplikacji internetowych, jednocze¿nie umo¿liwiaj¿c elastyczny, skalowalny i skalowalny model infrastruktury, aby dopasowä koszty IT do wzorców ruchu klientów w czasie rzeczywistym. Nie mo¿emy jednak wykorzystä cäej tej skalowalno¿ci infrastruktury, je¿li nasza architektura nie jest skalowalna. Oba te elementy musz¿ ze sob¿ wspó¿pracowä.
Autorenporträt
Illa Pavan Kumar erwarb 2012 einen Master an der K L University in Indien und arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen am VNR Vignana Jyothi Institute of Engineering & Technology (VNR VJIET) in Hyderabad, Indien. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Cloud Computing, Big Data und das Internet der Dinge.