32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
16 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia szczegó¿owy przegl¿d stylu budowania architektur chmurowych dla aplikacji internetowych w celu osi¿gni¿cia skalowalno¿ci, niezawodno¿ci i wysokiej dost¿pno¿ci w czasie rzeczywistym. Wysoce dost¿pny i skalowalny hosting mo¿e by¿ trudn¿ i kosztown¿ propozycj¿. Tradycyjne skalowalne architektury internetowe nie tylko wymagäy wdro¿enia trudnych rozwi¿zä w celu zapewnienia wysokiego poziomu niezawodno¿ci, ale tak¿e wymagäy dok¿adnej prognozy ruchu, aby zapewni¿ wysoki poziom obs¿ugi klienta. G¿ste okresy szczytowego ruchu i gwätowne wahania wzorców ruchu skutkuj¿…mehr

Produktbeschreibung
Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia szczegó¿owy przegl¿d stylu budowania architektur chmurowych dla aplikacji internetowych w celu osi¿gni¿cia skalowalno¿ci, niezawodno¿ci i wysokiej dost¿pno¿ci w czasie rzeczywistym. Wysoce dost¿pny i skalowalny hosting mo¿e by¿ trudn¿ i kosztown¿ propozycj¿. Tradycyjne skalowalne architektury internetowe nie tylko wymagäy wdro¿enia trudnych rozwi¿zä w celu zapewnienia wysokiego poziomu niezawodno¿ci, ale tak¿e wymagäy dok¿adnej prognozy ruchu, aby zapewni¿ wysoki poziom obs¿ugi klienta. G¿ste okresy szczytowego ruchu i gwätowne wahania wzorców ruchu skutkuj¿ niskimi wskänikami wykorzystania drogiego sprz¿tu, generuj¿c wysokie koszty operacyjne zwi¿zane z utrzymaniem bezczynnego sprz¿tu, a tak¿e nieefektywnym wykorzystaniem kapitäu na niewykorzystany sprz¿t. Chmura obliczeniowa zapewnia niezawodn¿, skalowaln¿, bezpieczn¿ i wysoce wydajn¿ infrastruktur¿ wymagan¿ dla najbardziej wymagaj¿cych aplikacji internetowych, jednocze¿nie umo¿liwiaj¿c elastyczny, skalowalny i skalowalny model infrastruktury, aby dopasowä koszty IT do wzorców ruchu klientów w czasie rzeczywistym. Nie mo¿emy jednak wykorzystä cäej tej skalowalno¿ci infrastruktury, je¿li nasza architektura nie jest skalowalna. Oba te elementy musz¿ ze sob¿ wspó¿pracowä.
Autorenporträt
Illa Pavan Kumar, recibió Masters de la Universidad de K L, India en 2012 y trabaja como profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería en VNR Vignana Jyothi Instituto de Ingeniería y Tecnología (VNR VJIET), Hyderabad, India. Sus intereses de investigación incluyen Cloud Computing, Big Data e Internet de las Cosas.