Andere Kunden interessierten sich auch für
![Um algoritmo multi-SOM melhorado]( "Um algoritmo multi-SOM melhorado")
Um algoritmo multi-SOM melhorado26,99 €![Un algoritmo multi-SOM migliorato]( "Un algoritmo multi-SOM migliorato")
Un algoritmo multi-SOM migliorato26,99 €![Algorytm przekazywania po¿¿cze¿ zoptymalizowany pod k¿tem opó¿nie¿ i utraty pakietów dla sieci VANET]( "Algorytm przekazywania po¿¿cze¿ zoptymalizowany pod k¿tem opó¿nie¿ i utraty pakietów dla sieci VANET")
Algorytm przekazywania po¿¿cze¿ zoptymalizowany pod k¿tem opó¿nie¿ i utraty pakietów dla sieci VANET36,99 €![Ein verbesserter Multi-SOM-Algorithmus]( "Ein verbesserter Multi-SOM-Algorithmus")
Ein verbesserter Multi-SOM-Algorithmus39,90 €![Wydajny algorytm routingu oparty na ACO z wykorzystaniem lokalizacji dla sieci MANET]( "Wydajny algorytm routingu oparty na ACO z wykorzystaniem lokalizacji dla sieci MANET")
Wydajny algorytm routingu oparty na ACO z wykorzystaniem lokalizacji dla sieci MANET26,99 €![Algorytm selektywnego szyfrowania wiadomo¿ci w bezprzewodowej sieci Ad-hoc]( "Algorytm selektywnego szyfrowania wiadomo¿ci w bezprzewodowej sieci Ad-hoc")
Algorytm selektywnego szyfrowania wiadomo¿ci w bezprzewodowej sieci Ad-hoc23,99 €![Un algorithme multi-SOM amélioré]( "Un algorithme multi-SOM amélioré")
Un algorithme multi-SOM amélioré26,99 €
Metody klasteryzacji mają na celu uzyskanie jednorodnych podzialów obiektów, jednocześnie promując heterogenicznośc między tymi podzialami. Każde podejście do klasteryzacji, takie jak metody hierarchiczne, partycjonujące i neuronowe, ma ostatecznie swoje zalety i ograniczenia. Skupiamy się na metodach neuronowych, ponieważ pokonują one ograniczenia metod hierarchicznych i partycjonowania i są najbardziej odpowiednimi metodami klasteryzacji do stosowania w przypadku dużej ilości danych. W niniejszej pracy proponujemy algorytm multi-SOM wykorzystujący inne kryterium oceny. Konieczny jest zatem przegląd miar oceny proponowanych w literaturze. Niemniej jednak metoda multi-SOM, wraz ze swoją silą i skutecznością w wyznaczaniu granic klastrów, ma również ograniczenia w zakresie warunków zatrzymania.