23,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
12 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Obschenie - perwejshaq potrebnost' cheloweka. SMS i soobscheniq älektronnoj pochty - odin iz takih sposobow, kotoryj qwlqetsq udobnym, äffektiwnym i äkonomichnym. V nashi dni bol'shinstwo oficial'nyh i lichnyh soobschenij osuschestwlqetsq s pomosch'ü älektronnoj pochty, no äti soobscheniq ne ochen' bezopasny iz-za nenadezhnyh setej i promezhutochnyh setewyh zloumyshlennikow. V nashej rabote rassmatriwaütsq tradicionnye metody fil'tracii spama. Krome togo, predstawlena nowaq metodika, ispol'zuüschaq gibridnuü metodologiü, kotoraq wklüchaet w sebq bajesowskij klassifikator i nejronnuü set'.…mehr

Produktbeschreibung
Obschenie - perwejshaq potrebnost' cheloweka. SMS i soobscheniq älektronnoj pochty - odin iz takih sposobow, kotoryj qwlqetsq udobnym, äffektiwnym i äkonomichnym. V nashi dni bol'shinstwo oficial'nyh i lichnyh soobschenij osuschestwlqetsq s pomosch'ü älektronnoj pochty, no äti soobscheniq ne ochen' bezopasny iz-za nenadezhnyh setej i promezhutochnyh setewyh zloumyshlennikow. V nashej rabote rassmatriwaütsq tradicionnye metody fil'tracii spama. Krome togo, predstawlena nowaq metodika, ispol'zuüschaq gibridnuü metodologiü, kotoraq wklüchaet w sebq bajesowskij klassifikator i nejronnuü set'. Krome togo, prowoditsq srawnenie äffektiwnosti predlozhennoj metodiki s tradicionnym bajesowskim klassifikatorom. Soglasno poluchennym rezul'tatam, proizwoditel'nost' predlozhennoj metodiki klassifikacii znachitel'no wyshe, chem u tradicionnoj metodiki. Takim obrazom, predlozhennaq metodika qwlqetsq bolee tochnoj i äffektiwnoj, chem tradicionnye metody klassifikacii.
Autorenporträt
El Sr. Rahul Maheshwari ha completado su M.E. en Ingeniería Informática en IET, Universidad Devi Ahilya, Indore, India. Dr. Vivek Kapoor trabaja como Profesor Asistente en el Departamento de Tecnología de la Información en IET, Universidad Devi Ahilya, Indore, India. Sus intereses de investigación incluyen Seguridad de la Información, Minería de Datos, Algoritmos Genéticos en finanzas, etc.