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A tomada de decisões atempada e precisa proporciona uma vantagem competitiva a cada organização que necessita de armazenar e aceder rapidamente a um grande volume de dados transaccionais diários. No ambiente de Data Warehouse (DW), a Extração, Transformação e Carregamento (ETL) é uma tecnologia fundamental que refina e integra um grande fluxo de dados operacionais e externos heterogéneos de qualquer organização. O valor dos dados organizacionais é significativamente melhorado quando a migração de conteúdos de várias fontes é efectuada de forma significativa através da utilização do processo…mehr

Produktbeschreibung
A tomada de decisões atempada e precisa proporciona uma vantagem competitiva a cada organização que necessita de armazenar e aceder rapidamente a um grande volume de dados transaccionais diários. No ambiente de Data Warehouse (DW), a Extração, Transformação e Carregamento (ETL) é uma tecnologia fundamental que refina e integra um grande fluxo de dados operacionais e externos heterogéneos de qualquer organização. O valor dos dados organizacionais é significativamente melhorado quando a migração de conteúdos de várias fontes é efectuada de forma significativa através da utilização do processo ETL.Nos últimos anos, a utilização de ETL para a construção e gestão de armazéns de dados tem vindo a ganhar popularidade em várias aplicações reais, bem como em muitas aplicações industriais que requerem integração e elaboração de relatórios em tempo real sobre dados adquiridos a partir de fontes de dados heterogéneas. A ETL é uma área de investigação significativa para um ambiente de armazém de dados bem estabelecido.
Autorenporträt
Die Autorin hat ihren B.Tech in IT an der WBUT, ihren M.E. in IT an der IIEST, Shibpur und ihren PhD an der Jadavpur University gemacht. Ihr Forschungsinteresse gilt Data Warehousing, Data Mining, MANET, maschinelles Lernen usw. Derzeit arbeitet sie als Assistenzprofessorin am Narula Institute of Technology in Westbengalen, Kolkata, Indien.