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A análise da caraterística de funcionamento do recetor (ROC) tem sido utilizada como uma técnica popular de comparação do desempenho de dois dados de testes de diagnóstico emparelhados, enquanto a área sob a curva, designada por AUC, que também representa a probabilidade de o resultado do teste devido a um sujeito doente ser superior ao resultado do teste devido a um sujeito não doente, pode ser utilizada para resumir as actividades gerais entre duas curvas ROC. Este trabalho teve como objetivo avaliar uma diferença nas AUC de um par de dados contínuos emparelhados, bem como resolver o…mehr

Produktbeschreibung
A análise da caraterística de funcionamento do recetor (ROC) tem sido utilizada como uma técnica popular de comparação do desempenho de dois dados de testes de diagnóstico emparelhados, enquanto a área sob a curva, designada por AUC, que também representa a probabilidade de o resultado do teste devido a um sujeito doente ser superior ao resultado do teste devido a um sujeito não doente, pode ser utilizada para resumir as actividades gerais entre duas curvas ROC. Este trabalho teve como objetivo avaliar uma diferença nas AUC de um par de dados contínuos emparelhados, bem como resolver o problema da permutabilidade dos rótulos entre dois testes de diagnóstico dentro dos sujeitos, que caracteriza estudos anteriores. O trabalho propôs um teste Wilcoxon Signed-Rank Modificado (MWSRT), permutando os rótulos dos sujeitos dentro de cada teste de diagnóstico e ajustando a possível presença de valores absolutos empatados de diferenças, bem como igualando a estatística de teste resultante à diferença nas AUCs.
Autorenporträt
Mein Name ist Dr. Okeh Uchechukwu Marius, Dozent in der Abteilung für industrielle Mathematik und Gesundheitsstatistik an der David Umahi Federal University of Health Sciences Uburu in Nigeria. Ich bin Biostatistiker. Ich habe von 2006 bis 2023 Statistik und Biostatistik am Ebonyi State College of Education Ikwo in Nigeria und an der Ebonyi State University Abakaliki studiert.