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Nos últimos anos, o advento da aprendizagem profunda (AP) revolucionou vários domínios, incluindo os cuidados de saúde. Este documento apresenta uma revisão e uma análise das técnicas de aprendizagem automática (ML) e baseadas em DL para a deteção e o diagnóstico de doenças cardiovasculares (DCV), que se encontram entre as principais causas de mortalidade a nível mundial. Há uma necessidade imediata de investigação sobre os factores que afectam as DCV. Isto exige técnicas inovadoras para detetar a doença numa fase precoce e ajudar a reduzir a taxa de mortalidade. No presente documento, a…mehr

Produktbeschreibung
Nos últimos anos, o advento da aprendizagem profunda (AP) revolucionou vários domínios, incluindo os cuidados de saúde. Este documento apresenta uma revisão e uma análise das técnicas de aprendizagem automática (ML) e baseadas em DL para a deteção e o diagnóstico de doenças cardiovasculares (DCV), que se encontram entre as principais causas de mortalidade a nível mundial. Há uma necessidade imediata de investigação sobre os factores que afectam as DCV. Isto exige técnicas inovadoras para detetar a doença numa fase precoce e ajudar a reduzir a taxa de mortalidade. No presente documento, a análise foi efectuada com base no trabalho de investigação realizado por investigadores no domínio da identificação das doenças cardiovasculares, juntamente com as inferências retiradas da revisão efectuada.
Autorenporträt
Io stessa Nancy Shrivastav, Mtech CSE, Btech IT, lavoro come assistente professore presso SSMTI da 10 anni. Insegno sia ai master che ai corsi di laurea. Questo è il mio primo articolo relativo al mio campo. Ho il piacere di presentare il mio lavoro sul Machine Learning.