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A estrutura proposta para deteção e localização de tumores cerebrais compreende as seguintes etapas: (i) Aquisição de imagens, (ii) Pré-processamento, (iii) Deteção de bordas, (iv) Operações morfológicas. Após as operações de limiar, os tumores aparecem como cor branca pura em fundos pretos puros. O algoritmo tem duas etapas: primeiro, o pré-processamento da imagem de ressonância magnética fornecida e, depois, a segmentação. ¿ Aquisição de imagens (recolha de imagens de ressonância magnética). ¿ Imagens armazenadas no MATLAB na forma de matriz 2D. ¿ O pré-processamento é feito (i) Aquisição de…mehr

Produktbeschreibung
A estrutura proposta para deteção e localização de tumores cerebrais compreende as seguintes etapas: (i) Aquisição de imagens, (ii) Pré-processamento, (iii) Deteção de bordas, (iv) Operações morfológicas. Após as operações de limiar, os tumores aparecem como cor branca pura em fundos pretos puros. O algoritmo tem duas etapas: primeiro, o pré-processamento da imagem de ressonância magnética fornecida e, depois, a segmentação. ¿ Aquisição de imagens (recolha de imagens de ressonância magnética). ¿ Imagens armazenadas no MATLAB na forma de matriz 2D. ¿ O pré-processamento é feito (i) Aquisição de imagens (recolha de imagens de ressonância magnética). (ii) Detecção de bordas através de filtragem mediana. (iii) Dilatação da imagem ¿ Etapa de processamento Inclui a análise da imagem 2D através de comandos MATLAB, a extração da parte do tumor é feita com a ajuda de métodos de segmentação.
Autorenporträt
Die medizinische Bildverarbeitung ist derzeit eines der anspruchsvollsten und aufstrebendsten Gebiete. In diesem Bereich ist die Erkennung von Hirntumoren anhand von MRT-Aufnahmen des Gehirns aufgrund der komplexen Struktur des Gehirns zu einer der größten Herausforderungen geworden. Hier wird ein computergestütztes Diagnosesystem zur Erkennung der Tumortextur in der biologischen Forschung vorgeschlagen.