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L'eccesso di informazioni disponibili sul web ha richiesto agli utenti uno sforzo maggiore nel recupero delle informazioni rilevanti per i loro interessi. Sebbene i motori di ricerca convenzionali siano in grado di fornire risultati di buona qualità in risposta alla maggior parte delle query, non riescono ancora a offrire questi risultati in modo efficiente. In questo lavoro viene proposta un'architettura per un sistema di personalizzazione della ricerca sul Web che impiega la tecnica di indicizzazione semantica latente, adattata all'ambiente Web, insieme a un modello utente costruito in modo implicito attraverso il monitoraggio della navigazione dell'utente nei documenti risultanti dalla ricerca. Da un lato, la tecnica di indicizzazione semantica latente consente di identificare la relazione semantica esistente tra i siti web, fornendo un migliore ordinamento dei risultati. Dall'altro, il modello utente consente di identificare gli interessi di un utente nella ricerca e permette un miglioramento nell'ordinamento dei risultati offerti in base a tali interessi.