Un approccio di ottimizzazione quantistica dello sciame di particelle per la selezione di funzioni
Metaeuristica nella classificazione dei dati, Datamining
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Questo libro rappresenta un approccio alla selezione delle caratteristiche. La selezione delle caratteristiche è una fase di pre-elaborazione che svolge un ruolo importante nel data mining, consentendo di ricercare un sottoinsieme ridotto di caratteristiche da un ampio insieme di caratteristiche, eliminando le caratteristiche ridondanti e irrilevanti per eseguire il compito di classificazione supervisionata, il tutto cercando di mantenere o migliorare le prestazioni del classificatore. La ricerca di un sottoinsieme di caratteristiche è un problema di ottimizzazione NP-difficile che può esse...
Questo libro rappresenta un approccio alla selezione delle caratteristiche. La selezione delle caratteristiche è una fase di pre-elaborazione che svolge un ruolo importante nel data mining, consentendo di ricercare un sottoinsieme ridotto di caratteristiche da un ampio insieme di caratteristiche, eliminando le caratteristiche ridondanti e irrilevanti per eseguire il compito di classificazione supervisionata, il tutto cercando di mantenere o migliorare le prestazioni del classificatore. La ricerca di un sottoinsieme di caratteristiche è un problema di ottimizzazione NP-difficile che può essere risolto da meta-euristiche; ci siamo interessati alle meta-euristiche derivanti dall'intelligenza degli sciami per la selezione delle caratteristiche.
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