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Con la proliferación de las redes sociales, las noticias se difunden con mayor rapidez. Además, la retroalimentación social se ha vuelto esencial para que las organizaciones y los gobiernos crezcan en inteligencia y elaboren estrategias. Sin embargo, hay casos de noticias falsas que causan problemas potenciales, ya que tienen medios para influir en la gente. Las noticias de las redes sociales se contaminan con noticias falsas si no se identifican correctamente y se eliminan de vez en cuando. Es un problema difícil de resolver. Muchos de los algoritmos existentes para detectar noticias falsas tenían un buen rendimiento.…mehr

Produktbeschreibung
Con la proliferación de las redes sociales, las noticias se difunden con mayor rapidez. Además, la retroalimentación social se ha vuelto esencial para que las organizaciones y los gobiernos crezcan en inteligencia y elaboren estrategias. Sin embargo, hay casos de noticias falsas que causan problemas potenciales, ya que tienen medios para influir en la gente. Las noticias de las redes sociales se contaminan con noticias falsas si no se identifican correctamente y se eliminan de vez en cuando. Es un problema difícil de resolver. Muchos de los algoritmos existentes para detectar noticias falsas tenían un buen rendimiento.
Autorenporträt
U.Sivaji è attualmente professore associato presso il Dipartimento di tecnologia dell'informazione dell'Istituto di ingegneria aeronautica di Dundigal, Hyderabad, Telangana. I suoi attuali interessi di ricerca comprendono l'ingegneria del software, l'apprendimento automatico, le reti, la sicurezza informatica, l'automazione del software e il cloud computing.