Un modello basato sull'intelligenza artificiale per indagini esplorative ottimali - Shirazi, Aref;Shirazy, Adel;Hezarkhani, Ardeshir
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I sondaggi esplorativi (geochimici e geofisici) sono fasi importanti e fondamentali dell'esplorazione mineraria; l'importanza di questa fase comprende diverse ragioni che si intrecciano tra loro; in primo luogo, la precisione e l'accuratezza dei dati misurati rispetto alla comunità indagata, se sono rappresentativi di essa o meno, e se i dati possono essere utilizzati come rappresentativi della comunità in studi futuri. In secondo luogo, la densità delle indagini esplorative, che è direttamente correlata alle risorse di gestione (tempo, costi, personale e attrezzature); in terzo luogo,…mehr

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Produktbeschreibung
I sondaggi esplorativi (geochimici e geofisici) sono fasi importanti e fondamentali dell'esplorazione mineraria; l'importanza di questa fase comprende diverse ragioni che si intrecciano tra loro; in primo luogo, la precisione e l'accuratezza dei dati misurati rispetto alla comunità indagata, se sono rappresentativi di essa o meno, e se i dati possono essere utilizzati come rappresentativi della comunità in studi futuri. In secondo luogo, la densità delle indagini esplorative, che è direttamente correlata alle risorse di gestione (tempo, costi, personale e attrezzature); in terzo luogo, l'esatta ubicazione dell'esplorazione, che deve essere selezionata di proposito, in modo da ottenere risultati ottimali spendendo la minor quantità di risorse.
Autorenporträt
Un grupo de científicos especializados en exploración minera dirigido por el profesor Dr. Ardeshir Hazarkhani, de la Universidad Tecnológica AmirKabir (Politécnica de Teherán), y los doctores Aref Shirazi y Adel Shirazy, del Departamento de Ingeniería Minera.