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Il quadro proposto per il rilevamento e la localizzazione dei tumori cerebrali comprende le seguenti fasi: (i) acquisizione delle immagini, (ii) pre-elaborazione, (iii) rilevamento dei bordi, (iv) operazioni morfologiche. Dopo le operazioni di soglia, i tumori appaiono di colore bianco puro su sfondo nero puro. L'algoritmo prevede due fasi: la prima è la pre-elaborazione dell'immagine MRI fornita, seguita dalla segmentazione. ¿ Acquisizione delle immagini (raccolta delle immagini scansionate con la risonanza magnetica). ¿ Immagini memorizzate in MATLAB sotto forma di matrice 2D. ¿ Viene…mehr

Produktbeschreibung
Il quadro proposto per il rilevamento e la localizzazione dei tumori cerebrali comprende le seguenti fasi: (i) acquisizione delle immagini, (ii) pre-elaborazione, (iii) rilevamento dei bordi, (iv) operazioni morfologiche. Dopo le operazioni di soglia, i tumori appaiono di colore bianco puro su sfondo nero puro. L'algoritmo prevede due fasi: la prima è la pre-elaborazione dell'immagine MRI fornita, seguita dalla segmentazione. ¿ Acquisizione delle immagini (raccolta delle immagini scansionate con la risonanza magnetica). ¿ Immagini memorizzate in MATLAB sotto forma di matrice 2D. ¿ Viene eseguita la pre-elaborazione (i) Acquisizione delle immagini (raccolta delle immagini scansionate con la risonanza magnetica). (ii) Rilevamento dei bordi tramite filtraggio mediano. (iii) Dilatazione dell'immagine ¿ Fase di elaborazione Comprende l'analisi dell'immagine 2D tramite comandi MATLAB, l'estrazione della porzione tumorale viene eseguita con l'aiuto di metodi di segmentazione.
Autorenporträt
Die medizinische Bildverarbeitung ist derzeit eines der anspruchsvollsten und aufstrebendsten Gebiete. In diesem Bereich ist die Erkennung von Hirntumoren anhand von MRT-Aufnahmen des Gehirns aufgrund der komplexen Struktur des Gehirns zu einer der größten Herausforderungen geworden. Hier wird ein computergestütztes Diagnosesystem zur Erkennung der Tumortextur in der biologischen Forschung vorgeschlagen.