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"Un progetto per il domani: Gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite" è una guida completa alla comprensione e al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) delle Nazioni Unite. Questa serie di libri (volumi I, II e III) analizza i 17 SDGs, fornendo ai lettori un'esplorazione approfondita di ciascun obiettivo, del suo significato e delle strategie pratiche per la sua attuazione. La serie di libri inizia interpretando le origini e l'urgenza degli SDGs, sottolineando l'impegno globale ad affrontare sfide pressanti come la povertà, la disuguaglianza, il…mehr

Produktbeschreibung
"Un progetto per il domani: Gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite" è una guida completa alla comprensione e al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) delle Nazioni Unite. Questa serie di libri (volumi I, II e III) analizza i 17 SDGs, fornendo ai lettori un'esplorazione approfondita di ciascun obiettivo, del suo significato e delle strategie pratiche per la sua attuazione. La serie di libri inizia interpretando le origini e l'urgenza degli SDGs, sottolineando l'impegno globale ad affrontare sfide pressanti come la povertà, la disuguaglianza, il cambiamento climatico e il degrado ambientale. Ogni capitolo è dedicato a uno specifico SDG, offrendo una miscela di quadri teorici, casi di studio e passi concreti per facilitare un progresso efficace e misurabile. Inoltre, "Blueprint for Tomorrow: The UN's Sustainable Development Goals" riconosce il ruolo della tecnologia, dell'innovazione, della collaborazione e dei partenariati tra governi, imprese, società civile e individui che possono creare un impatto sinergico, accelerando i progressi verso un mondo più sostenibile e inclusivo.
Autorenporträt
Mme Jyoti Kataria est actuellement professeur adjoint à l'École d'ingénierie et de technologie de l'Université K. R. Mangalam. Mme Kataria poursuit actuellement son doctorat dans le domaine de l'informatique et de l'ingénierie. Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur.