Una relazione sul lavoro delle reti neurali nella comprensione delle parole e delle immagini - Sharma, Anuj
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L'obiettivo principale del mio studio è quello di sviluppare un sistema automatico che possa imitare il comportamento visivo umano e distinguere tra non-parole, pseudo-parole e parole reali per le scritture Kanji e tedesca. Il sistema proposto comprende lo sviluppo di componenti principali come lo sviluppo di dati in forma appropriata dopo una pre-elaborazione preliminare, l'estrazione di caratteristiche utilizzando filtri Gabor, l'analisi delle componenti principali (PCA), l'addestramento della rete neurale (NN), la simulazione e l'analisi dei risultati.

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Produktbeschreibung
L'obiettivo principale del mio studio è quello di sviluppare un sistema automatico che possa imitare il comportamento visivo umano e distinguere tra non-parole, pseudo-parole e parole reali per le scritture Kanji e tedesca. Il sistema proposto comprende lo sviluppo di componenti principali come lo sviluppo di dati in forma appropriata dopo una pre-elaborazione preliminare, l'estrazione di caratteristiche utilizzando filtri Gabor, l'analisi delle componenti principali (PCA), l'addestramento della rete neurale (NN), la simulazione e l'analisi dei risultati.
Autorenporträt
Dr. Anuj Sharma hat im Bereich der Mustererkennung und des maschinellen Lernens in Informatik promoviert. Er hat an der RWTH Aachen in Deutschland ein Postdoc-Studium absolviert. Er ist Dozent an der Universität Panjab in Chandigarh, Indien.