Ungleicher Schutz nach mehreren Kriterien für eine robuste Videoübertragung - SERRAR, Ouafae;ABRA, Oum Elkheir
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In diesem Buch wird ein innovativer Ansatz für ungleichen Schutz bei der Videoübertragung über verrauschte Kanäle vorgestellt, der auf einer perzeptuellen multikriteriellen Bewertung beruht, die drei komplementäre Dimensionen der Datenwichtigkeit integriert.Die zeitliche Dimension klassifiziert die Bilder nach ihrer Position in der GOP. Die dynamische Dimension identifiziert Makroblöcke, die signifikante Bewegung enthalten und natürliche Attraktoren für die visuelle Aufmerksamkeit sind. Die räumliche Dimension nutzt computergestützte Aufmerksamkeitsmodelle, um Regionen von visuellem Interesse…mehr

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Produktbeschreibung
In diesem Buch wird ein innovativer Ansatz für ungleichen Schutz bei der Videoübertragung über verrauschte Kanäle vorgestellt, der auf einer perzeptuellen multikriteriellen Bewertung beruht, die drei komplementäre Dimensionen der Datenwichtigkeit integriert.Die zeitliche Dimension klassifiziert die Bilder nach ihrer Position in der GOP. Die dynamische Dimension identifiziert Makroblöcke, die signifikante Bewegung enthalten und natürliche Attraktoren für die visuelle Aufmerksamkeit sind. Die räumliche Dimension nutzt computergestützte Aufmerksamkeitsmodelle, um Regionen von visuellem Interesse aufzuspüren.Die Originalität liegt in der Methodik der Fusion durch Boolesche Überlagerung, die diese drei Kriterien nach logischen Regeln kombiniert, die an die zeitliche Klasse des Bildes angepasst sind. Dieser Ansatz generiert einen globalen Wichtigkeitsindex, der die differenzierte Zuweisung von Fehlerkorrekturcodes mit Makroblockgranularität anleitet.Die experimentelle Validierung zeigtGewinne von +2,43 dB bei PSNR (+7,6 %) im Vergleich zu gleichem Schutz, bei kontrollierten Mehrkosten für den Datendurchsatz (+2,9 %). Der Ansatz zeichnet sich durch seine Verankerung in der Wahrnehmung und seine methodische Transparenz aus und eröffnet Perspektiven für die Anpassung an zeitgenössische Technologien.
Autorenporträt
Ouafae SERRAR (CRMEF Marrakech) i Oum El Kheir ABRA (CRMEF Rabat), eksperci w dziedzinie technologii edukacyjnych. Ich badania ¿¿cz¿ multimedialne systemy informacyjne i innowacje edukacyjne. Obecnie badaj¿ sztuczn¿ inteligencj¿ pod k¿tem adaptacji i personalizacji uczenia si¿.