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Maquinação por Descarga Eléctrica Optimizada por IA para Fabrico de Precisão Resumo A Maquinação por Descarga Eléctrica (EDM) é um processo de maquinação não tradicional amplamente utilizado que proporciona alta precisão e formas geométricas complexas em materiais difíceis de maquinar. No entanto, a otimização dos parâmetros de EDM continua a ser um desafio devido à sua natureza estocástica e à dependência de múltiplas variáveis de processo. A integração de técnicas de Inteligência Artificial (IA) na EDM surgiu como uma abordagem transformadora para melhorar a eficiência, a precisão e a…mehr

Produktbeschreibung
Maquinação por Descarga Eléctrica Optimizada por IA para Fabrico de Precisão Resumo A Maquinação por Descarga Eléctrica (EDM) é um processo de maquinação não tradicional amplamente utilizado que proporciona alta precisão e formas geométricas complexas em materiais difíceis de maquinar. No entanto, a otimização dos parâmetros de EDM continua a ser um desafio devido à sua natureza estocástica e à dependência de múltiplas variáveis de processo. A integração de técnicas de Inteligência Artificial (IA) na EDM surgiu como uma abordagem transformadora para melhorar a eficiência, a precisão e a qualidade da superfície. Este estudo explora várias metodologias baseadas em IA, como a aprendizagem automática, as redes neuronais artificiais, a lógica difusa e os algoritmos genéticos para otimizar os parâmetros do processo de EDM. O objetivo é desenvolver uma estrutura de otimização abrangente baseada em IA para melhorar o desempenho da maquinagem, reduzir o desgaste da ferramenta e aumentar as taxas de remoção de material.
Autorenporträt
Rajendra Kumar Patel é professor assistente no Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Shri Rawatpura Sarkar, Raipur, Chhattisgarh. Ele obteve seu mestrado pela Chhattisgarh Swami Vivekanand Technical University (CSVTU), Bhilai, em 2015.