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Le sol est le fondement même de l'agriculture, et sa santé détermine directement la productivité des cultures, la durabilité de l'environnement et la sécurité alimentaire à long terme. Pourtant, bien qu'il soit l'une des ressources les plus importantes pour la survie de l'humanité, le sol reste l'un des éléments les moins compris et les moins surveillés des systèmes agricoles modernes. La demande mondiale en matière de production alimentaire étant en constante augmentation, les agriculteurs et les chercheurs sont confrontés à un défi pressant : comment évaluer en temps réel la santé des sols…mehr

Produktbeschreibung
Le sol est le fondement même de l'agriculture, et sa santé détermine directement la productivité des cultures, la durabilité de l'environnement et la sécurité alimentaire à long terme. Pourtant, bien qu'il soit l'une des ressources les plus importantes pour la survie de l'humanité, le sol reste l'un des éléments les moins compris et les moins surveillés des systèmes agricoles modernes. La demande mondiale en matière de production alimentaire étant en constante augmentation, les agriculteurs et les chercheurs sont confrontés à un défi pressant : comment évaluer en temps réel la santé des sols de manière précise, abordable et durable ?L'évaluation de la santé des sols dans l'agriculture intelligente : FPGA s'attaque de front à ce défi, en présentant une approche révolutionnaire qui combine des modèles d'apprentissage profond, des techniques de traitement d'images et des systèmes embarqués basés sur FPGA pour fournir une solution d'analyse des sols portable et en temps réel. En intégrant l'intelligence artificielle (IA) à des plates-formes matérielles de pointe, le livre présente un cadre qui non seulement fait progresser la compréhension scientifique, mais a également une pertinence pratique immédiate pour les agriculteurs, les agronomes, les scientifiques de l'environnement et les technologues.
Autorenporträt
Dr. Vaishali S. Patil, Assistenzprofessorin für Elektronik am Willingdon College, Sangli, ist spezialisiert auf KI, Deep Learning und FPGA-basierte Systeme. In ihrer über 15-jährigen Lehr- und Forschungstätigkeit hat sie zahlreiche Publikationen veröffentlicht, Gastvorträge gehalten und ist Inhaberin eines Patents, das Innovationen in der Präzisionslandwirtschaft vorantreibt.