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La présente étude sur "la succession des arthropodes et l'évaluation de l'efficacité des nouveaux insecticides contre le jassid (Empoasca kerri Purthi) sur le gramme noir [Vigna mungo (L.) Hepper]" a révélé l'association d'un total de 14 arthropodes avec la culture du gramme noir. Parmi ceux-ci, cinq - le jassid (Empoasca kerri), l'aleurode (Bemisia tabaci), la chenille velue de Bihar (Spilosoma obliqua), la chenille du tabac (Spodotera litura) et le thrips des fleurs (Caliothrips indicus.) - étaient prédominants et six - la sauterelle (Atractomarpha spp. ), la pyrale des feuilles (Grapholita…mehr

Produktbeschreibung
La présente étude sur "la succession des arthropodes et l'évaluation de l'efficacité des nouveaux insecticides contre le jassid (Empoasca kerri Purthi) sur le gramme noir [Vigna mungo (L.) Hepper]" a révélé l'association d'un total de 14 arthropodes avec la culture du gramme noir. Parmi ceux-ci, cinq - le jassid (Empoasca kerri), l'aleurode (Bemisia tabaci), la chenille velue de Bihar (Spilosoma obliqua), la chenille du tabac (Spodotera litura) et le thrips des fleurs (Caliothrips indicus.) - étaient prédominants et six - la sauterelle (Atractomarpha spp. ), la pyrale des feuilles (Grapholita critica), le coléoptère galerucide (Madurasia obsercurella), le coléoptère vésiculeux (Mylabris pustulata), la mineuse de feuilles (Chromatomyia horticola), le foreur de gousses de grammes (Helicoverpa armigera) ont été enregistrés comme arthropodes mineurs. Trois coccinelles (C. septumpuntata et C. sexmaculata) et une araignée prédatrice (Oxypus spp.) ont été enregistrées comme ennemis naturels associés à cette culture. Parmi les différents insecticides évalués contre le jassid, le gramme noir traité à l'Emamectin benzoate 5SG @10ga.i/ha a montré la plus forte réduction des dommages à la culture et a donné le meilleur rendement (11,00q/ha), suivi par l'Emamectin benzoate 5SG @8ga.i/ha (10,30q/ha). Le revenu net et le CBR les plus élevés.
Autorenporträt
Rahul Singh è un ricercatore appassionato di colmare il divario tra università e industria. Il suo obiettivo principale è sfruttare gli strumenti bioinformatici per accelerare la scoperta e lo sviluppo preclinico di farmaci. I suoi interessi di ricerca comprendono la progettazione computazionale di farmaci, la modellazione e la simulazione molecolare, la modellazione farmacologica, ecc.