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Le prestazioni delle applicazioni parallele di tipo SPMD (Single Program Multiple Data) sono fortemente influenzate dai fattori dinamici di squilibrio del carico. L'uso di un algoritmo di bilanciamento del carico adeguato è essenziale per evitare o ridurre al minimo gli effetti indesiderati causati da questi fattori. L'obiettivo principale di questo lavoro è valutare le prestazioni di alcune strategie di bilanciamento del carico basate principalmente sull'approccio master-slave. Sono state implementate versioni statiche e dinamiche di algoritmi ampiamente utilizzati in letteratura, proponendo adattamenti e ottimizzazioni volti a migliorare le prestazioni delle applicazioni parallelizzate. Le prestazioni degli algoritmi sono state analizzate sulla base dell'esecuzione di due applicazioni reali, con caratteristiche diverse e in ambienti di esecuzione diversi. I risultati ottenuti e le analisi effettuate su di essi mostrano l'importanza della scelta adeguata di una strategia di bilanciamento del carico, di fronte a uno scenario specifico per l'esecuzione di un'applicazione SPMD.