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Veículos autônomos: o papel da IA, do aprendizado de máquina e da IoT no transporte inteligente examina o impacto transformador das tecnologias emergentes na mobilidade moderna. A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) capacitam veículos autônomos para perceber ambientes complexos, tomar decisões em tempo real, prever padrões de tráfego e melhorar continuamente o desempenho por meio do aprendizado baseado em dados. A Internet das Coisas (IoT) facilita a conectividade perfeita entre veículos, infraestrutura e sistemas de gerenciamento de tráfego, permitindo comunicação…mehr

Produktbeschreibung
Veículos autônomos: o papel da IA, do aprendizado de máquina e da IoT no transporte inteligente examina o impacto transformador das tecnologias emergentes na mobilidade moderna. A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) capacitam veículos autônomos para perceber ambientes complexos, tomar decisões em tempo real, prever padrões de tráfego e melhorar continuamente o desempenho por meio do aprendizado baseado em dados. A Internet das Coisas (IoT) facilita a conectividade perfeita entre veículos, infraestrutura e sistemas de gerenciamento de tráfego, permitindo comunicação coordenada, roteamento adaptativo e utilização eficiente de recursos. Ao integrar estas tecnologias, os veículos autónomos aumentam a segurança rodoviária, reduzem o congestionamento do tráfego, diminuem o impacto ambiental e contribuem para o desenvolvimento de redes de transporte urbano inteligentes e sustentáveis. Esta sinergia de IA, ML e IoT está impulsionando a evolução do transporte inteligente, abrindo caminho para ecossistemas de mobilidade mais seguros, eficientes e totalmente conectados.
Autorenporträt
Dr. Ramya G. Franklin, MCA, Università di Madras, M.E. e Ph.D Università Sathyabama;Dott.G.M. Karpura DheepanB.E-CSE, Adhiyamaan College, M.E-CSE, Sona College, Ph.D ICE, PSGCT;R. Yogitha, B.Tech e M.Tech-CSE.Gli autori sono docenti presso il Sathyabama Institute of Science and Technology.La loro ricerca comprende Big Data, Deep Learning e sensori wireless.