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Dieses Buch enthält ein verbessertes System, das den Arzt bei der Beurteilung der akuten lymphatischen Leukämie unterstützt. Wir haben ein System zur Erkennung und Klassifizierung von akuter lymphatischer Leukämie (ALLDC) vorgeschlagen, um ALL-Zellen in ALL-IDB1-Bilddatensätzen zu erkennen und zu klassifizieren. Um dieses Ziel zu erreichen, klassifiziert unser vorgeschlagenes ALLDC-System alle Zellen als ALL und nicht krebsartige Zellen, indem es zwei Klassifizierungstechniken anwendet, um die WBCs als normale oder Blastenzellen zu klassifizieren: zwei Klassifizierer werden in unserer Arbeit…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch enthält ein verbessertes System, das den Arzt bei der Beurteilung der akuten lymphatischen Leukämie unterstützt. Wir haben ein System zur Erkennung und Klassifizierung von akuter lymphatischer Leukämie (ALLDC) vorgeschlagen, um ALL-Zellen in ALL-IDB1-Bilddatensätzen zu erkennen und zu klassifizieren. Um dieses Ziel zu erreichen, klassifiziert unser vorgeschlagenes ALLDC-System alle Zellen als ALL und nicht krebsartige Zellen, indem es zwei Klassifizierungstechniken anwendet, um die WBCs als normale oder Blastenzellen zu klassifizieren: zwei Klassifizierer werden in unserer Arbeit vorgeschlagen, wie k-nearest neighbour (KNN) und Artificial Neural Networks (ANN).
Autorenporträt
Jamila Harbi Saud è nata il 14 aprile 1966 in Iraq. Il suo campo di specializzazione è la fisica. È specializzata nel campo dell'elaborazione delle immagini e della compressione dei dati. L'autrice è interessata agli studi teorici e alla loro analisi, all'elaborazione delle immagini, alla compressione dei dati, all'elaborazione dei segnali digitali, al riconoscimento dei modelli e ai sistemi multimediali.