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A assinatura tem sido uma caraterística distintiva para a identificação de pessoas ao longo dos tempos. Ainda hoje, um número crescente de transacções, especialmente financeiras, são autorizadas através de assinaturas. Neste trabalho é desenvolvida uma verificação automática offline de assinaturas manuscritas que utiliza um conjunto de caraterísticas geométricas simples baseadas na forma das assinaturas. O sistema foi testado em grandes conjuntos de dados. A precisão dos resultados é de 96%.

Produktbeschreibung
A assinatura tem sido uma caraterística distintiva para a identificação de pessoas ao longo dos tempos. Ainda hoje, um número crescente de transacções, especialmente financeiras, são autorizadas através de assinaturas. Neste trabalho é desenvolvida uma verificação automática offline de assinaturas manuscritas que utiliza um conjunto de caraterísticas geométricas simples baseadas na forma das assinaturas. O sistema foi testado em grandes conjuntos de dados. A precisão dos resultados é de 96%.
Autorenporträt
Dra. Nada A. Z. Abdullah, professora assistente na Universidade de Bagdade / Faculdade de Ciências / Departamento de Informática. É especialista na área dos sistemas operativos e lecciona muitas disciplinas de informática, tais como sistemas operativos, linguagens de programação de computadores e sistemas distribuídos. Editora do Iraqi Journal of Science (IJS) da Univ. de Bagdade.