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La visualisation de l'information facilite l'exploration de différents faits significatifs dans les dossiers médicaux électroniques (EHR) en utilisant des groupes basés sur des événements pour les parties prenantes. Les données d'un seul patient peuvent être visualisées plus facilement, mais la visualisation de plusieurs dossiers de patients rend la compréhension des informations plus complexe en raison des différentes formes d'ensembles de données. Les médecins, en tant qu'acteurs principaux, tandis que les administrateurs de bases de données et les concepteurs visuels, en tant qu'acteurs…mehr

Produktbeschreibung
La visualisation de l'information facilite l'exploration de différents faits significatifs dans les dossiers médicaux électroniques (EHR) en utilisant des groupes basés sur des événements pour les parties prenantes. Les données d'un seul patient peuvent être visualisées plus facilement, mais la visualisation de plusieurs dossiers de patients rend la compréhension des informations plus complexe en raison des différentes formes d'ensembles de données. Les médecins, en tant qu'acteurs principaux, tandis que les administrateurs de bases de données et les concepteurs visuels, en tant qu'acteurs secondaires, interagissent avec la visualisation des données des patients afin de fournir de meilleurs services de soins de santé dans des hôpitaux à budget réduit. La représentation complexe d'événements numériques et catégoriels dans les dossiers médicaux électroniques provoque des difficultés de manipulation et d'exécution des requêtes visuelles en raison de connaissances insuffisantes, de compétences moins développées, d'une évaluation plus faible et de l'absence de perspectives individuelles et futures pour les parties prenantes.
Autorenporträt
O Dr. Muhammad Sheraz Arshad Malik é Professor Assistente e Presidente do Departamento de Tecnologia da Informação da Universidade do Colégio do Governo Faisalabad, Paquistão. É autor de artigos de investigação em revistas internacionais, conferências e palestras convidadas. As suas áreas de interesse são as necessidades futuras da Internet das Coisas em robótica e processamento de dados temporais.