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El concepto de Big data comienza con la recopilación de una gran cantidad de información y su interpretación. La visualización de estos datos es extremadamente eficaz para presentar información esencial. Las herramientas de descubrimiento de big data brindan nuevas oportunidades de análisis a la comunidad de gráficos e imágenes visuales. Preocupaciones como el almacenamiento y el proceso; las herramientas de descubrimiento de conocimientos basadas en la visualización se concentran en la parte frontal de los datos masivos: en servir a las empresas para explorar más la información y tomar conciencia de ella. Por lo tanto, tendemos a intentar visualizar el gran conocimiento utilizando Hadoop. La biblioteca de paquetes Hadoop puede ser un marco que permite el proceso de distribución de enormes conjuntos de conocimientos a través de clusters de ordenadores. Se muestra una técnica de visualización basada en el concepto de nanocubos, que divide los datos en trozos más pequeños y los hace más comprensibles. La visualización de los datos se realiza en base a la intensidad, es decir, cuantos más tweets, más denso será el cluster y más efectiva será la visualización. En base a la intensidad, se da prioridad a los datos que serán visualizados por el color oscuro en comparación con los menos prioritarios.