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In diesem Buch wird die Arbeit mit mechanischer Fertigung und Computernetzwerken kombiniert. Diese beiden Dinge werden kombiniert und die Hybridarbeit wird mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes (ANN) in MATLAB durchgeführt. Künstliche neuronale Netze sind ein Werkzeug, das das menschliche Gehirn nachahmt. KNN sind relativ grobe elektronische Modelle, die auf der neuronalen Struktur des Gehirns basieren. Das Gehirn lernt im Wesentlichen aus Erfahrung. Das grundlegende Verarbeitungselement eines neuronalen Netzes ist ein Neuron. Dieser Baustein des menschlichen Bewusstseins umfasst…mehr

Produktbeschreibung
In diesem Buch wird die Arbeit mit mechanischer Fertigung und Computernetzwerken kombiniert. Diese beiden Dinge werden kombiniert und die Hybridarbeit wird mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes (ANN) in MATLAB durchgeführt. Künstliche neuronale Netze sind ein Werkzeug, das das menschliche Gehirn nachahmt. KNN sind relativ grobe elektronische Modelle, die auf der neuronalen Struktur des Gehirns basieren. Das Gehirn lernt im Wesentlichen aus Erfahrung. Das grundlegende Verarbeitungselement eines neuronalen Netzes ist ein Neuron. Dieser Baustein des menschlichen Bewusstseins umfasst einige allgemeine Fähigkeiten. Im Grunde genommen empfängt ein biologisches Neuron Eingaben von anderen Quellen, kombiniert sie auf irgendeine Weise, führt eine im Allgemeinen nichtlineare Operation mit dem Ergebnis durch und gibt dann das Endergebnis aus.
Autorenporträt
Ich bin Prof. Matin A. Shaikh und arbeite in der Fakultät für Maschinenbau als Assistenzprofessor am SVERI College of Engineering in Pandharpur, Maharashtra, Indien. Ich habe einen Master of Engineering in Design. Seit 2010 arbeite ich in diesem akademischen Bereich. Meine Interessengebiete sind Vibration, künstliche neuronale Netze.