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La intersección de la inteligencia artificial y la atención sanitaria ha introducido aplicaciones prometedoras en el diagnóstico precoz de trastornos del neurodesarrollo como el Trastorno del Espectro Autista (TEA). Este libro presenta un modelo de IA basado en la web para detectar el autismo utilizando imágenes faciales y descripciones de síntomas, con un fuerte énfasis en la implementación de medidas de seguridad. Aunque el Transformador de Visión (ViT) constituye el núcleo del motor de clasificación, la singularidad del proyecto radica en la salvaguarda de datos sanitarios sensibles…mehr

Produktbeschreibung
La intersección de la inteligencia artificial y la atención sanitaria ha introducido aplicaciones prometedoras en el diagnóstico precoz de trastornos del neurodesarrollo como el Trastorno del Espectro Autista (TEA). Este libro presenta un modelo de IA basado en la web para detectar el autismo utilizando imágenes faciales y descripciones de síntomas, con un fuerte énfasis en la implementación de medidas de seguridad. Aunque el Transformador de Visión (ViT) constituye el núcleo del motor de clasificación, la singularidad del proyecto radica en la salvaguarda de datos sanitarios sensibles mediante encriptación avanzada, control de acceso y prácticas de despliegue seguras. Este informe explora la metodología, los antecedentes bibliográficos, los objetivos de la investigación y los resultados, con especial atención a la privacidad de los datos y su aplicación.
Autorenporträt
Prashant K. Gupta et Bireshwar Dass Mazumdar sont professeurs associés à la School of Computer Science Engineering & Technology, Bennett University, Greater Noida, Inde.Mme Divolika Bajpai a obtenu son Master of Technology (M.Tech) à la School of Computer Science Engineering & Technology, Bennett University, Greater Noida, Inde.