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Diese Forschungsarbeit konzentrierte sich auf ein cloudbasiertes kurzfristiges Wettervorhersagesystem, das ein numerisches Wettervorhersagemodell verwendet. Hier wird die Cloud-Plattform für die Erstellung des regionalen Wettervorhersagemodells mit Hilfe von Infrastructure as a Service eingesetzt. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf den Entwicklungsländern, die nur begrenzten Zugang zu traditionellen Supercomputing-Einrichtungen haben. Die Kapazität von Infrastructure as a Service wird für regionale Wettersimulationen mit Hilfe von Amazon Elastic Compute Cloud-Ressourcen genutzt. Hier wird…mehr

Produktbeschreibung
Diese Forschungsarbeit konzentrierte sich auf ein cloudbasiertes kurzfristiges Wettervorhersagesystem, das ein numerisches Wettervorhersagemodell verwendet. Hier wird die Cloud-Plattform für die Erstellung des regionalen Wettervorhersagemodells mit Hilfe von Infrastructure as a Service eingesetzt. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf den Entwicklungsländern, die nur begrenzten Zugang zu traditionellen Supercomputing-Einrichtungen haben. Die Kapazität von Infrastructure as a Service wird für regionale Wettersimulationen mit Hilfe von Amazon Elastic Compute Cloud-Ressourcen genutzt. Hier wird ein kurzfristiges Wettervorhersagesystem unter Verwendung von Ansätzen der Computational Intelligence beschrieben.
Autorenporträt
Perepi Rajarajeswari est professeur associé à l'école d'informatique et d'ingénierie du Vellore Institute of Technology à Vellore. Elle a contribué à la publication de plus de 25 articles de recherche dans des revues SCI et Scopus. Elle a obtenu son doctorat en informatique et ingénierie à JNTU Hyderabad.