WK¿AD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W INTENSYWN¿ TERAPI¿ - Chakroun, Sawsen;Ben Mansour, Maha;Ben Slimene, Amine
29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Wczesne wykrycie wstrz¿su septycznego ma kluczowe znaczenie dla poprawy wyników leczenia pacjentów. Niniejsze badanie ma na celu opracowanie modelu uczenia maszynowego wykorzystuj¿cego XGBoost do przewidywania wstrz¿su septycznego z sze¿ciogodzinnym wyprzedzeniem. Model zostä wytrenowany na publicznym zbiorze danych obejmuj¿cym 40 336 pacjentów. Przetestowano go na cz¿¿ci tego zestawu, osi¿gaj¿c dok¿adno¿¿ 0,97 i AUC 0,874. Wykonano równie¿ prognozy na 8, 10 i 12 godzin do przodu, uzyskuj¿c dok¿adno¿¿ 0,899, 0,891 i 0,8954 oraz AUC odpowiednio 0,867, 0,8639 i 0,8530. Ponadto model zostä…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Wczesne wykrycie wstrz¿su septycznego ma kluczowe znaczenie dla poprawy wyników leczenia pacjentów. Niniejsze badanie ma na celu opracowanie modelu uczenia maszynowego wykorzystuj¿cego XGBoost do przewidywania wstrz¿su septycznego z sze¿ciogodzinnym wyprzedzeniem. Model zostä wytrenowany na publicznym zbiorze danych obejmuj¿cym 40 336 pacjentów. Przetestowano go na cz¿¿ci tego zestawu, osi¿gaj¿c dok¿adno¿¿ 0,97 i AUC 0,874. Wykonano równie¿ prognozy na 8, 10 i 12 godzin do przodu, uzyskuj¿c dok¿adno¿¿ 0,899, 0,891 i 0,8954 oraz AUC odpowiednio 0,867, 0,8639 i 0,8530. Ponadto model zostä przetestowany na lokalnym zbiorze danych ze Szpitala Uniwersyteckiego Fattouma Bourguiba, obejmuj¿cym 30 pacjentów. W przypadku 6-godzinnego przewidywania na lokalnym zbiorze danych model osi¿gn¿¿ dok¿adno¿¿ 0,89 i AUC 0,74. Prognozy na 8, 10 i 12 godzin do przodu wykazäy dok¿adno¿¿ 0,8861, 0,8772 i 0,8718 oraz AUC odpowiednio 0,73, 0,72 i 0,72. Model XGBoost wykazuje potencjä do wczesnego wykrywania wstrz¿su septycznego, ale wymaga dalszych testów i optymalizacji do zastosowä klinicznych.
Autorenporträt
Professor Associado de Anestesia e Cuidados IntensivosDiretor do Departamento de Anestesia Pediátrica e Cuidados Intensivos do Hospital Universitário Fattouma Bourguiba em Monastir, Tunísia.