Andere Kunden interessierten sich auch für
![Ulepszanie algorytmów uczenia maszynowego dla niezrównowa¿onych zestawów danych]( "Ulepszanie algorytmów uczenia maszynowego dla niezrównowa¿onych zestawów danych")
Ulepszanie algorytmów uczenia maszynowego dla niezrównowa¿onych zestawów danych33,99 €![Algorytmy uczenia maszynowego do wykrywania po¿arów]( "Algorytmy uczenia maszynowego do wykrywania po¿arów")
Algorytmy uczenia maszynowego do wykrywania po¿arów29,99 €![Wprowadzenie do technologii pojazdów elektrycznych dla in¿ynierów mechaników]( "Wprowadzenie do technologii pojazdów elektrycznych dla in¿ynierów mechaników")
Wprowadzenie do technologii pojazdów elektrycznych dla in¿ynierów mechaników51,99 €![Multimodalne rozpoznawanie emocji z wykorzystaniem sieci g¿¿bokiego uczenia]( "Multimodalne rozpoznawanie emocji z wykorzystaniem sieci g¿¿bokiego uczenia")
Multimodalne rozpoznawanie emocji z wykorzystaniem sieci g¿¿bokiego uczenia44,99 €![Strategie nauczania i uczenia si¿ w edukacji na odleg¿o¿¿]( "Strategie nauczania i uczenia si¿ w edukacji na odleg¿o¿¿")
Strategie nauczania i uczenia si¿ w edukacji na odleg¿o¿¿36,99 €![Wprowadzenie do przetwarzania j¿zyka naturalnego w Pythonie:]( "Wprowadzenie do przetwarzania j¿zyka naturalnego w Pythonie:")
Wprowadzenie do przetwarzania j¿zyka naturalnego w Pythonie:39,99 €![Teledetekcja i analiza geoprzestrzenna]( "Teledetekcja i analiza geoprzestrzenna")
Teledetekcja i analiza geoprzestrzenna51,99 €
Machine Learning to prze¿omowa dziedzina sztucznej inteligencji, która umo¿liwia systemom uczenie si¿ i podejmowanie decyzji opartych na danych przy minimalnej interwencji cz¿owieka. Wykorzystuj¿c modele statystyczne, algorytmy i techniki obliczeniowe, odkrywa wzorce w danych, aby rozwi¿zywä z¿o¿one problemy w ró¿nych dziedzinach, w tym w opiece zdrowotnej, finansach, robotyce i przetwarzaniu j¿zyka naturalnego. Ksi¿¿ka ta oferuje kompleksow¿ eksploracj¿ podstawowych poj¿¿, nadzorowanego i nienadzorowanego uczenia si¿, podej¿¿ statystycznych i najnowocze¿niejszych aplikacji, dzi¿ki czemu jest nieocenionym ¿ród¿em informacji zarówno dla studentów, naukowców, jak i profesjonalistów.