Arjun Nichal

Wspólny schemat ukrywania i kompresji danych oparty na dopasowaniu bocznym VectorQua

Steganografia obrazu

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

"Joint Data-Hiding and Compression Scheme Based on Side Match Vector Quantization and Image Inpainting" to innowacyjne podej¿cie, które integruje techniki ukrywania danych, kompresji i przywracania obrazu. Schemat wykorzystuje kwantyzacj¿ wektorów dopasowania bocznego (SMVQ) do wydajnej kompresji danych, w której wektory danych s¿ kompresowane poprzez wykorzystanie podobie¿stw mi¿dzy s¿siednimi punktami danych. Jednocze¿nie ukrywa tajne informacje w skompresowanych danych. Technika inpaintingu obrazu jest nast¿pnie stosowana w celu przywrócenia brakuj¿cych cz¿¿ci lub dodania subtelnych znieksztäce¿ do obrazu, zapewniaj¿c, ¿e ukryte dane s¿ dobrze zintegrowane z obrazem przy jednoczesnym zachowaniu jako¿ci wizualnej. Metoda ta ma na celu zwi¿kszenie bezpiecze¿stwa i wydajno¿ci kompresji w systemach multimedialnych.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 60
• Erscheinungstermin: 27. Februar 2025
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 107g
• ISBN-13: 9786208698218
• ISBN-10: 6208698219
• Artikelnr.: 73519432

Autorenporträt

Arjun Nichal travaille comme professeur associé à l'Adarsh Institute of Technology and Research Centre, Vita, Maharashtra, Inde. Il a publié des articles dans des revues et des conférences internationales. Il a déposé, publié et accordé des brevets. Il partage ses connaissances par l'intermédiaire de blogs et de chaînes YouTube.