Tiago Mota, Jorgean Leal, Antônio Cezar Lima

Wybór korektorów neuronowych przy u¿yciu algorytmu genetycznego

Podej¿cie do poszukiwania struktury sieci neuronowej

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

W ci¿gu ostatnich dwóch dekad algorytmy genetyczne i sztuczne sieci neuronowe zostäy po¿¿czone w celu rozwi¿zania kilku problemów. Pierwsze z nich zostäy wykorzystane do pomocy w znalezieniu parametrów i decyzji dotycz¿cych topologii drugich, lub do radzenia sobie z ograniczeniami algorytmów uczenia si¿. Niektóre problemy wymagaj¿ zastosowania sieci neuronowych jako alternatywnego rozwi¿zania, ale w literaturze naukowej rzadko mo¿na znale¿¿ badania opracowuj¿ce metodologi¿ wskazuj¿c¿ najlepsz¿ architektur¿ neuronow¿ odpowiedni¿ dla konkretnego zastosowania. W niniejszej pracy zastosowali¿my algorytm genetyczny do wyszukiwania wag neuronowych i wykorzystali¿my te informacje do wskazania najlepszej struktury oraz pomiaru wydajno¿ci algorytmu uczenia. Jako przyk¿ad do przetestowania proponowanej metodologii wykorzystali¿my problem wyrównania kanäów. Wyniki uzyskane z tego zastosowania s¿ bardzo obiecuj¿ce.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 10. August 2025
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 102g
• ISBN-13: 9786202368469
• ISBN-10: 6202368462
• Artikelnr.: 75160175

Autorenporträt

Tiago Mota uzyskä tytu¿ licencjata w dziedzinie elektrotechniki na Federalnym Uniwersytecie w Bahia w Brazylii w 2003 r., a tytu¿ magistra na Federalnym Uniwersytecie w Bahia w 2014 r. W latach 2003-2008 pracowä jako in¿ynier telekomunikacji mobilnej w Telecom Italia Mobile, a w 2009 r. do¿¿czy¿ do Krajowej Agencji Telekomunikacji Brazylii.