Andere Kunden interessierten sich auch für
![Studium wykonalno¿ci dotycz¿ce w¿glowodorów jako przyjaznych dla ¿rodowiska czynników ch¿odniczych]( "Studium wykonalno¿ci dotycz¿ce w¿glowodorów jako przyjaznych dla ¿rodowiska czynników ch¿odniczych")
Studium wykonalno¿ci dotycz¿ce w¿glowodorów jako przyjaznych dla ¿rodowiska czynników ch¿odniczych29,99 €![Wp¿yw dodatków alkoholi ni¿szego i wy¿szego rz¿du w biopaliwie z alg]( "Wp¿yw dodatków alkoholi ni¿szego i wy¿szego rz¿du w biopaliwie z alg")
Wp¿yw dodatków alkoholi ni¿szego i wy¿szego rz¿du w biopaliwie z alg51,99 €![Przej¿cie na energi¿ odnawialn¿ i nieodnawialn¿]( "Przej¿cie na energi¿ odnawialn¿ i nieodnawialn¿")
Przej¿cie na energi¿ odnawialn¿ i nieodnawialn¿35,99 €![Wykorzystanie s¿o¿ca: Projektowanie i budowa kolektora s¿onecznego]( "Wykorzystanie s¿o¿ca: Projektowanie i budowa kolektora s¿onecznego")
Wykorzystanie s¿o¿ca: Projektowanie i budowa kolektora s¿onecznego29,99 €![Monitorowanie oparte na PMU dla integracji odnawialnych ¿róde¿ energii w inteligentnej sieci energetycznej]( "Monitorowanie oparte na PMU dla integracji odnawialnych ¿róde¿ energii w inteligentnej sieci energetycznej")
Monitorowanie oparte na PMU dla integracji odnawialnych ¿róde¿ energii w inteligentnej sieci energetycznej26,99 €![OO¿ i ochrona ptaków w norweskim sektorze energetyki wiatrowej]( "OO¿ i ochrona ptaków w norweskim sektorze energetyki wiatrowej")
OO¿ i ochrona ptaków w norweskim sektorze energetyki wiatrowej39,99 €![Produktywno¿¿ ¿rodowiskowa ¿róde¿ energii]( "Produktywno¿¿ ¿rodowiskowa ¿róde¿ energii")
Produktywno¿¿ ¿rodowiskowa ¿róde¿ energii23,99 €
Redukcja emisji spalin i zu¿ycia paliwa jest jednym z najwäniejszych wyzwä stoj¿cych przed konstruktorami silników. Jedn¿ z metod rozwi¿zania tego problemu jest ulepszenie paliwa poprzez modyfikacj¿ lub zmian¿ jego sk¿adu. W tym celu przeprowadzono eksperymenty, w których zmieniono moc, emisj¿ spalin i zu¿ycie paliwa w silniku wysokopr¿¿nym z zap¿onem samoczynnym, stosuj¿c mieszank¿ paliwa diesla z nanocz¿steczkami. W wyniku zastosowania nanododatków uzyskano zmniejszenie zu¿ycia paliwa oraz ni¿szy poziom emisji NOx, HC i CO w porównaniu z paliwem bazowym. Alternatywn¿ metod¿ analizy i prognozowania w dziedzinie in¿ynierii, zw¿aszcza w silnikach spalinowych [55-58], jest wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych (ANN). Symulacja ANN zyskäa popularno¿¿ w wielu zastosowaniach in¿ynieryjnych ze wzgl¿du na swoj¿ prostot¿, dok¿adno¿¿ i szybko¿¿ konwergencji w porównaniu z metodami numerycznymi, szczególnie w przypadku niejasnych i skomplikowanych baz danych. Modelowanie ANN zostäo zastosowane do przewidywania korelacji mi¿dzy moc¿ hamowania, zu¿yciem paliwa, HC, CO i NOx przy u¿yciu ró¿nych ilo¿ci nanocz¿stek i pr¿dko¿ci jako danych wej¿ciowych.