Ta ksi¿¿ka bada zaawansowane podej¿cie do automatycznej, opartej na markerach morfologicznych segmentacji obrazu, klasyfikacji i wykrywania chorób u chorych rölin pomidora przy u¿yciu klasyfikacji za pomoc¿ maszyny wektorów nönych (SVM). Zag¿¿bia si¿ w sposób, w jaki przetwarzanie morfologiczne zwi¿ksza dok¿adnö¿ segmentacji obrazu, umöliwiaj¿c precyzyjn¿ identyfikacj¿ chorych obszarów w rölinach pomidora. W ksi¿¿ce omówiono równie¿ techniki ekstrakcji cech, metody klasyfikacji i skutecznö¿ SVM w rozró¿nianiu zdrowych i chorych obszarów rölin. Praca ta jest szczególnie przydatna dla naukowców, agronomów i ekspertów od wizji komputerowej pracuj¿cych nad precyzyjnym rolnictwem i diagnostyk¿ chorób rölin przy u¿yciu technik g¿¿bokiego uczenia si¿ i uczenia maszynowego.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno