28,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
14 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Ta ksi¿¿ka bada zaawansowane podej¿cie do automatycznej, opartej na markerach morfologicznych segmentacji obrazu, klasyfikacji i wykrywania chorób u chorych rölin pomidora przy u¿yciu klasyfikacji za pomoc¿ maszyny wektorów nönych (SVM). Zag¿¿bia si¿ w sposób, w jaki przetwarzanie morfologiczne zwi¿ksza dok¿adnö¿ segmentacji obrazu, umöliwiaj¿c precyzyjn¿ identyfikacj¿ chorych obszarów w rölinach pomidora. W ksi¿¿ce omówiono równie¿ techniki ekstrakcji cech, metody klasyfikacji i skutecznö¿ SVM w rozró¿nianiu zdrowych i chorych obszarów rölin. Praca ta jest szczególnie przydatna dla naukowców,…mehr

Produktbeschreibung
Ta ksi¿¿ka bada zaawansowane podej¿cie do automatycznej, opartej na markerach morfologicznych segmentacji obrazu, klasyfikacji i wykrywania chorób u chorych rölin pomidora przy u¿yciu klasyfikacji za pomoc¿ maszyny wektorów nönych (SVM). Zag¿¿bia si¿ w sposób, w jaki przetwarzanie morfologiczne zwi¿ksza dok¿adnö¿ segmentacji obrazu, umöliwiaj¿c precyzyjn¿ identyfikacj¿ chorych obszarów w rölinach pomidora. W ksi¿¿ce omówiono równie¿ techniki ekstrakcji cech, metody klasyfikacji i skutecznö¿ SVM w rozró¿nianiu zdrowych i chorych obszarów rölin. Praca ta jest szczególnie przydatna dla naukowców, agronomów i ekspertów od wizji komputerowej pracuj¿cych nad precyzyjnym rolnictwem i diagnostyk¿ chorób rölin przy u¿yciu technik g¿¿bokiego uczenia si¿ i uczenia maszynowego.
Autorenporträt
Adiunkt na Wydziale Informatyki UG, NGM College, Pollachi. Uko¿czy¿ studia doktoranckie w NGM College. Ponad 13 lat do¿wiadczenia w nauczaniu ze specjalizacj¿ w cyfrowym przetwarzaniu obrazu, systemie operacyjnym, g¿¿bokim uczeniu si¿ i uczeniu maszynowym. Opublikowä ponad 15 artyku¿ów naukowych w renomowanych czasopismach, takich jak IEEE, UGC Care i Scopus.