Andere Kunden interessierten sich auch für
![Wykrywanie oszustw zwi¿zanych z kartami kredytowymi przy u¿yciu algorytmu uczenia si¿ korowego]( "Wykrywanie oszustw zwi¿zanych z kartami kredytowymi przy u¿yciu algorytmu uczenia si¿ korowego")
Wykrywanie oszustw zwi¿zanych z kartami kredytowymi przy u¿yciu algorytmu uczenia si¿ korowego26,99 €![Wykrywanie informacji ukrytych w obrazach JPEG]( "Wykrywanie informacji ukrytych w obrazach JPEG")
Wykrywanie informacji ukrytych w obrazach JPEG32,99 €![Monitorowanie opieki zdrowotnej wspomagane przez Ambient Intelligence]( "Monitorowanie opieki zdrowotnej wspomagane przez Ambient Intelligence")
Monitorowanie opieki zdrowotnej wspomagane przez Ambient Intelligence27,99 €![Automatyczne wykrywanie nowych zmian w stwardnieniu rozsianym w pod¿u¿nych badaniach MRI]( "Automatyczne wykrywanie nowych zmian w stwardnieniu rozsianym w pod¿u¿nych badaniach MRI")
Automatyczne wykrywanie nowych zmian w stwardnieniu rozsianym w pod¿u¿nych badaniach MRI42,99 €![Wykrywanie chodzenia za pomoc¿ czujników wbudowanych w smartfony]( "Wykrywanie chodzenia za pomoc¿ czujników wbudowanych w smartfony")
Wykrywanie chodzenia za pomoc¿ czujników wbudowanych w smartfony23,99 €![Wykrywanie plagiatu na podstawie analizy sk¿adniowej i semantycznej]( "Wykrywanie plagiatu na podstawie analizy sk¿adniowej i semantycznej")
Wykrywanie plagiatu na podstawie analizy sk¿adniowej i semantycznej32,99 €![Wykrywanie obiektów na potrzeby wspomagania jazdy w autonomicznym poje¿dzie obronnym]( "Wykrywanie obiektów na potrzeby wspomagania jazdy w autonomicznym poje¿dzie obronnym")
Wykrywanie obiektów na potrzeby wspomagania jazdy w autonomicznym poje¿dzie obronnym44,99 €
Rak piersi pozostaje jedn¿ z najbardziej rozpowszechnionych i zagräaj¿cych ¿yciu chorób dotykaj¿cych kobiety na cäym ¿wiecie. Wczesne i dok¿adne wykrywanie odgrywa kluczow¿ rol¿ w poprawie wskäników prze¿ywalno¿ci i kierowaniu skutecznymi strategiami leczenia. Wraz z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji (AI), techniki uczenia maszynowego i wizji komputerowej s¿ coraz cz¿¿ciej stosowane do automatyzacji procesów klasyfikacji raka piersi i segmentacji obrazu. Niniejsze badanie koncentruje si¿ na opracowaniu inteligentnej struktury, która integruje rekurencyjn¿ eliminacj¿ cech (RFE) z klasyfikatorem maszyny wektorów no¿nych (SVM) w celu zwi¿kszenia dok¿adno¿ci i niezawodno¿ci wykrywania i analizy raka piersi. Wyniki eksperymentalne pokazuj¿, ¿e po¿¿czenie technik segmentacji, optymalizacji cech opartej na RFE i klasyfikacji SVM znacznie poprawia wydajno¿¿ diagnostyczn¿ w porównaniu z konwencjonalnymi podej¿ciami uczenia maszynowego. Model osi¿ga wysok¿ dok¿adno¿¿, precyzj¿ i wycofanie, dzi¿ki czemu nadaje si¿ do zastosowä klinicznych, w których niezawodno¿¿ ma kluczowe znaczenie.